第四届中国情感计算大会（The Fourth Chinese Conference on Affective Computing, CCAC 2024）将于2024年7月19日至7月21日在江西省南昌市举行，大会由买球的app官网App下载情感计算专委会主办，江西财经大学和江西师范大学承办。
本次会议以“让大模型更懂情感”为主题，将深入探讨大模型时代的情感认知和情感计算的理论和技术最新进展。大会由国防科技大学贾焰教授、拓尔思信息技术股份有限公司总裁施水才教授和江西财经大学校长邓辉教授担任大会主席，华南理工大学蔡毅教授和中国科学技术大学徐童教授担任程序委员会主席。
大会设立了领域趋势论坛，由上海交通大学刘鹏飞副教授、启元实验室温正棋副研究员担任论坛主席，邀请了中国科学院自动化研究所连政助理研究员、哈尔滨工业大学赵妍妍教授、华东师范大学周杰青年研究员、合肥工业大学孙晓教授做报告。讲者将对基于大模型的情感计算等相关理论、方法和热点问题进行介绍，并对相关领域发展趋势等进行探讨。
大会主会和讲习班火热报名中，敬请加入，期待与您相遇！
会议网址：http://sim.jxufe.cn/ccac会议注册网址：//m.hbskvc.com/Learn/index.aspx?itemid=4009（点击阅读原文）
领域趋势报告一
连政 中国科学院自动化研究所
题目：基于多模态大模型的情感识别
摘要：近几年大模型技术取得了举世瞩目的进展，在情感计算领域也产生了重要应用。报告主要围绕基于多模态大模型的情感识别技术进行分析。报告首先将介绍多模态大模型以及其在情感识别任务中的表现；然后，进一步介绍如何利用多模态大模型实现可解释的情感识别技术；最后，报告还将在上述技术基础上，探讨如何在情感识别中实现开放数量开放类别的情感标签自动识别，并对基于大模型的情感识别技术的发展，提出思考与展望。
讲者：连政，中国科学院自动化研究所助理研究员，近年来围绕情感交互技术开展了大量研究工作，期望实现可靠、准确、可解释的多模态情感识别。近年来，发布了120k汉语多模态情感识别数据库MER，并围绕该数据库在ACM MM 和 IJCAI 上连续两年组织了多模态情感识别挑战赛和研讨会；建立了围绕多模态情感识别的评估基准MERBench；提出了可靠、可信、可解释的情感识别问题，旨在消除情感标签的模糊性问题EMER；相关研究成果发表在TPMAI、NeurIPS、TNNLS、TAC、TASLP等期刊和会议上；获得 2021 年中国电子学会技术发明一等奖；多次获得国际情感识别挑战赛冠军。
领域趋势报告二
赵妍妍 哈尔滨工业大学
题目：基于大模型的精神健康计算
摘要：随着社会节奏的加快和生活压力的增大，精神健康问题日益成为全球公共卫生的重大挑战。近年来，人工智能，尤其是基于大模型的方法，展现出了在精准医疗、情绪分析、心理干预等领域的巨大潜力，为精神健康计算带来了革命性的进展。报告将基于大语言模型围绕面向社交媒体的精神健康疾病检测及评估、基于智能对话的心理健康指导，并探讨精神健康领域的隐私保护与伦理问题等。
讲者：赵妍妍，哈尔滨工业大学计算学部教授、博士生导师，加州大学伯克利分校访问学者。研究方向：情感计算、社会计算。目前担任买球的app官网App下载情感计算专委会委员、社会媒体处理专委会委员。近年来主持及参与国家项目多项，包括国家自然科学基金重点项目、面上基金等。发表相关领域的学术论文近百篇。曾获黑龙江省科技进步一等奖、黑龙江省科技进步二等奖、黑龙江省技术发明二等奖等。曾多次担任国际国内学术会议的领域主席、本地主席等。
领域趋势报告三
周杰 华东师范大学
题目：基于大模型的文本情感计算
摘要：近年来，随着大模型的发展，在文本情感计算领域取得了巨大的成功。本报告对基于大模型的情感计算工作进行了总结和分析，包括现有文本情感计算任务定义，从预训练语言模型（PLM）到生成式语言模型（GLM）范式的转变，最后对未来大模型发展做一个展望，包括隐式情感分析、可持续情感计算等方向。
讲者：周杰，博士，华东师范大学青年研究员（紫江青年学者），博士生导师。2021年博士毕业于华东师范大学计算机学院，2021-2023年在复旦自然语言处理实验室做博士后工作。主要研究方向为自然语言处理， 情感计算及大模型等，先后在 AAAI、ACL、SIGIR等重要国际会议和学术期刊上发表了论文60余篇，获得 COLING 2022杰出论文奖（第一作者），上海市科技进步二等奖（第三完成人）。作为主要负责人之一研发教育大模型EduChat，获得上海开源创新卓越成果奖特等奖。相关工作在CCTV 新闻联播、人民日报、上海发布、中国青年报等50余家知名媒体报道。多次获得KDD CUP等国内外知名数据挖掘比赛冠亚军。担任多个重要国际会议以及期刊的领域主席和审稿人，买球的app官网App下载青年工作委员会委员，上海市计算机学会 NLP 专委委员。曾获得上海市超级博士后，全国最美大学生（中宣部、教育部），上海市大学生年度人物等荣誉。
领域趋势报告四
孙晓 合肥工业大学
题目：普适场景中的多模态情感计算技术与应用
摘要：近年来，大模型等人工智能技术的发展，进一步推动了情感计算在普适场景中的应用。普适场景中的心理计算技术，不仅在人机交互体验方面具有重要意义，同时还在心理健康、教育和医疗等多个领域展现出广阔的应用前景。报告探讨了如何利用人工智能拓宽心理学研究范畴，构建普适场景中的心理计算体系，涵盖心理健康测评、心理辅助干预和生态化识别等应用，旨在实现快速、准确、客观的心理评估，进而实现全周期的心理管理。
讲者：孙晓，合肥工业大学计算机学院教授，博导、情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室副主任。研究兴趣包括自然语言处理，情感计算，智能人机会话与情感交互等。在CCF A/B类国际会议及期刊发表论文50余篇。多次获得IEEE国际会议最佳论文奖，获安徽省计算机学会优秀硕士论文指导老师1项，安徽省科学技术奖一等奖1项，中国发明协会发明创业成果一等奖1项，教育部高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步一等奖1项，吴文俊人工智能科学技术进步奖1项。带领团队在普适场景中的表情识别、复杂情绪识别、动作识别等领域获得ACM MUSE、ICIP、CVPR等国际顶级赛事中多项第一。突破普适场景中的心理感知技术，研发智能心理监护系统、智能身心评测一体机、智能心身干预座舱等系列产品，服务用户超过10万人，2019年获得中国科协前沿领域科技成果推介，2023获得全国通用人工智能创新应用大赛第一名，2024年入选世界大健康博览会“新品牌、新标准、新成果”三新案例，2024获得日内瓦专利奖。
