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第十七届全国机器翻译研讨会(CCMT 2021)

2021-10-14T09:13:00+00:00

特邀报告AnthologyTitleAuthordownloadT21-0001故事理解与生成黄民烈downloadT21-0002Efficient Machine Translation李磊download研究论文AnthologyTitleAuthordownloadT21-1001一种利用命名实体知识的神经机器翻译数据增强方法张敏，杨浩，陶仕敏，王明涵，郭嘉鑫，陈一萌，苏畅，杜纯宁，王宇侠，秦璎downloadT21-1002SL-BiLSTM-CRF藏文命名实体识别方法洛桑嘎登，群诺，索南尖措，仁增多杰downloadT21-1003低资源跨语言嵌入初始化的神经机器翻译方法韩越, 宜年, 艾山·吾买尔，汪烈军, 刘胜全, 吐尔根·依布拉音downloadT21-1004大规模多粒度中文复述语料库安波downloadT21-1005基于ELECTRA 的翻译质量估计建模孟庆晔，杨沐昀，李岳旸，赵铁军，朱聪慧，曹海龙downloadT21-1006Semantic-aware Deep Neural Attention Network for Machine Translation DetectionYangbin Shi, Jun Lu, Shuqin Gu, Qiang Wang, and Xiaolin ZhengdownloadT21-1007基于注意力机制多特征融合的虚假信息检测地力夏提·阿布都热依木，马博，杨雅婷，王磊downloadT21-1008Low-resource Neural Machine Translation based on Improved Reptile Meta-Learning MethodNier Wu, Hongxu Hou, Xiaoning Jia, Xin Chang, and Haoran LidownloadT21-1009Semantic Perception-Oriented Low-resource Neural Machine TranslationNier Wu, Hongxu Hou, Haoran Li, Xin Chang, and Xiaoning JiadownloadT21-1010Routing Based Context Selection for Document-Level Neural Machine TranslationWeilun Fei, Ping Jian， Xiaoguang Zhu1, and Yi LindownloadT21-1011基于深度学习的格萨尔史诗命名实体识别研究环科尤, 华却才让, 才让当知, 多杰才让downloadT21-1012基于时空注意力机制的视频引导机器翻译方法姜舟, 余正涛, 毛存礼, 郭军军, 高盛祥downloadT21-1013句子级别机器译文质量估计研究综述罗兰, 何贤敏, 李茂西downloadT21-1014语音噪声输入对翻译性能的影响分析田新宇，李军辉downloadT21-1015融合关键词概率映射的汉越低资源跨语言摘要李笑萌, 张亚飞, 郭军军, 高盛祥, 余正涛downloadT21-1016相似度增强的译文质量评估方法陈世男，贡正仙，李军辉，周国栋downloadT21-1017一种多源领域自适应命名实体识别方法李佳芮，刘健，陈钰枫，徐金安，张玉洁downloadT21-1018Generating Diverse Back-Translations via Constraint Random DecodingYiqi Tong, Yidong Chen, Guocheng Zhang, Jiangbin Zheng, Hongkang Zhu, and Xiaodong ShidownloadT21-1019A Document-Level Machine Translation Quality Estimation Model Based on Centering TheoryYidong Chen, Enjun Zhong, Yiqi Tong, Yanru Qiu, and Xiaodong Shidownload评测论文AnthologyTitleAuthordownloadT21-2001ISTIC’s Neural Machine Translation System for CCMT’ 2021Hangcheng Guo, Wenbin Liu, Yanqing He, Zhenfeng Wu, You Pan, Tian Lan, Hongjiao XudownloadT21-2002BJTU-Toshiba’s Submission to CCMT 2021 QE and APE taskHuang Hui, Di Hui, Ren Hongjie, Kazushige Ouchi, Guo Jiahua, Wu Hanming, Liu Jian, Chen Yufeng, and Xu Jin’andownloadT21-2003内蒙古师范大学 CCMT2021 蒙汉机器翻译系统评测技术报告何乌云，包晶晶，萨出拉，陈美兰，特日格勒呼，王斯日古楞downloadT21-2004BJTU’s Submission to CCMT 2021 Translation Evaluation TaskXiang Li, Xuanxuan Wu, Shuaibo Wang, Xiaoke Liang, Li Yin, Hui Huang, Yufeng Chen, and Jin’an XudownloadT21-2005新疆大学维汉翻译评测技术报告宜年, 艾山·吾买尔, 买合木提·买买提, 吐尔根·依布拉音downloadT21-2006华为文本机器翻译实验室CCMT 2021 双语翻译评测技术报告吴章淋，李宗耀，於正哲，商恒超，郭嘉鑫, 魏代猛，王明涵，雷立志，张敏，杨浩，秦璎downloadT21-2007同方知网CCMT2021 评测技术报告刘嘉，李楠downloadT21-2008HW-TSC CCMT 2021 翻译质量评估任务测评报告陈一萌，苏畅，陶仕敏，杨浩，王明涵，郭嘉鑫，张敏, 杜纯宁，王宇侠，刘宇嘉downloadT21-2009北京理工大学CCMT2021技术报告朱晓光，费伟伦，简林圳，鉴萍，史树敏，武星downloadT21-2010CCMT2021 低资源俄汉机器翻译评测报告刘欢，刘俊鹏，黄锴宇，黄德根downloadT21-2011昆明理工大学CCMT2021评测报告李佳佳, 王家琪, 朱俊国, 余正涛downloadT21-2012SAU’S Submission for CCMT 2021 Quality Estimation TaskYanan Li, Na Ye, Dongfeng CaidownloadT21-2013语义关联增强的XLM-R 的译文质量评估叶恒，陈世男，冯勤，贡正仙download前沿技术讲习班AnthologyTitleAuthordownloadT21-3001机器同声传译何中军downloadT21-3002端到端语音翻译研究进展李良友download

第十六届全国机器翻译研讨会(CCMT 2020)

2021-10-13T06:52:00+00:00

特邀报告AnthologyTitleAuthordownloadT20-0001Beyond Likelihood: New Training Objectives for Neural Machine TranslationGraham NeubigdownloadT20-0002Recent Progress in Pre-training for NLP韦福如download研究论文AnthologyTitleAuthordownloadT20-1001Transfer Learning for Chinese-Lao Neural Machine Translation with Linguistic SimilarityZhiqiang Yu, Zhengtao Yu, Yuxin Huang, Junjun Guo, Zhenhan Wang, Zhibo MandownloadT20-1002MTNER: A Corpus for Mongolian Tourism Named Entity RecognitionXiao Cheng, Weihua Wang, Feilong Bao, Guanglai GaodownloadT20-1003Unsupervised Machine Translation Quality Estimation in Black-box SettingHui Huang, Hui Di, Jin’an Xu, Kazushige Ouchi, Yufeng ChendownloadT20-1004YuQ: A Chinese-Uyghur Medical-domain Neural Machine Translation Dataset Towards Knowledge-drivenQing Yu, Zhe Li, Jiabao Sheng, Jing Sun, Wushour SlamudownloadT20-1005Quality Estimation for Machine Translation with Multi-granularity InteractionKe Tian, Jiajun ZhangdownloadT20-1006维汉神经机器翻译代词性别偏见改进方法史学文, 黄河燕, 鉴萍, 唐翼琨downloadT20-1007一种简单的神经机器翻译数据扩充方法刘志东，李军辉，贡正仙downloadT20-1008融合篇章上下文有效识别的篇章级机器翻译汪浩，贡正仙，李军辉downloadT20-1009基于枢轴的汉越联合训练神经机器翻译高盛祥, 刘畅, 余正涛, 黄继豪downloadT20-1010基于掩码机制的非自回归神经机器翻译贾浩，王煦，季佰军，段湘煜，张民downloadT20-1011神经机器翻译词级别正则化技术研究邱石贵，章华奥，段湘煜，张民downloadT20-1012神经机器翻译军事领域英译汉评测及译后编辑研究郭望皓，胡富茂downloadT20-1013基于联合选择机制的篇章级机器翻译陈林卿，李军辉，贡正仙downloadT20-1014基于古籍白话译本的古文机器翻译研究魏家泽，何彦青, 董诚, 洪涛, 苏瑞欣downloadT20-1015同源语料增强的印尼语汉语神经机器翻译王琳, 刘伍颖downloadT20-1016融合语言学知识的神经机器翻译研究进展郭望皓, 范江威, 张克亮downloadT20-1017基于数据增强技术的神经机器翻译韩东旭，叶娜，张桂平downloadT20-1018基于迭代知识精炼的对偶学习蒙汉机器翻译孙硕，侯宏旭，乌尼尔，常鑫，贾晓宁，李浩然download评测论文AnthologyTitleAuthordownloadT20-2002Description and Findings of OPPO’s Machine Translation Systems for CCMT 2020Tingxun Shi, Qian Zhang, Xiaoxue Wang, Xiaopu Li, Zhengshan Xue, and Jie HaodownloadT20-2003Tsinghua University Neural Machine Translation Systems for CCMT 2020Gang Chen, Shuo Wang, Xuancheng Huang, Zhixing Tan, Maosong Sun, Yang LiudownloadT20-2004低资源神经机器翻译的关键技术研究张文博, 张新路, 杨雅婷, 董瑞downloadT20-2005北京航空航天大学 CCMT2020 翻译质量评测技术报告Gang Chen, Shuo Wang, Xuancheng Huang, Zhixing Tan, Maosong Sun, Yang LiudownloadT20-2006NJUNLP’s Machine Translation System for CCMT-2020 Uighur →Chinese Translation TaskDongqi Wang, Zihan Liu, Qingnan Jiang, Zewei Sun, Shujian Huang, Jiajun ChendownloadT20-2007NJUNLP’s Submission for CCMT20 Quality Estimation TaskQu Cui, Xiang Geng, Shujian Huang, Jiajun ChendownloadT20-2008中国科学技术信息研究所 CCMT'2020 评测技术报告刘文斌，魏家泽，吴振峰，潘优，何彦青downloadT20-2009第十六届机器翻译研讨会厦门大学评测报告张国成，王颖敏，钟恩俊，江秋怡，江舫, 章栋，朱宏康，陈毅东，史晓东downloadT20-2010BJTU’s Submission to CCMT 2020 Quality Estimation TaskHui Huang, Jin’an Xu, Wenjing Zhu, Yufeng Chen, Rui DangdownloadT20-2011Neural Machine Translation based on Back-Translation for Multilingual Translation Evaluation TaskSiyu Lai, Yueting Yang, Jin’an Xu, Yufeng Chen and Hui HuangdownloadT20-2012Tencent Submissions for the CCMT 2020 Quality Estimation TaskZixuan Wang, Haijiang Wu, Qingsong Ma, Xinjie Wen, Ruichen Wang, Xiaoli Wang, Yulin Zhang, Zhipeng YaodownloadT20-2013Transformer-based unified neural network for quality estimation and Transformer-based re-decoding model for machine translationCong Chen, Qinqin Zong, Qi Luo, Bailian Qiu, and Maoxi LidownloadT20-2014融合数据增强与多样化解码的神经机器翻译张一鸣，刘俊鹏，宋鼎新，黄德根download前沿技术讲习班AnthologyTitleAuthordownloadT20-3001Revisiting Text Generation Methods in Neural Machine Translation周龙downloadT20-3002Deep Generative Model for Text Generation周浩download

关于机器翻译技术应用现状和前景的专场探讨

2019-11-13T07:14:00+00:00

在9月27日至29日召开的全国机器翻译大会（CCMT）上，一场主题为“机器翻译技术应用探讨”的圆桌探讨为大家带来了机器翻译技术在应用中的现状以及未来应用前景的讨论和展望。“机器翻译技术应用探讨”由东北大学博导肖桐博士主持，阿里巴巴资深算法专家骆卫华，百度人工智能技术委员会主席何中军博士，网易有道翻译技术负责人黄瑾，腾讯翻译君谢军博士，金山集团副总裁、人工智能研究院院长李长亮博士，搜狗专家研究员翟飞飞博士，中译语通机器翻译科学家宗浩八位专家坐镇，就机器翻译技术的落地应用展开了圆桌对话，深度解读了人工智能狂热背后，机器翻译是如何革新语言交流隔阂的技术难题的。随着技术的发展和交流的需要，机器翻译已经深切地融入到我们的生活。主持人肖桐博士第一个问题就首先提及了机器翻译的落地应用问题。对此，金山集团副总裁、人工智能研究院院长李长亮博士表示，随着算力的升级与算法的迭代，机器翻译逐步大规模地应用，金山集团旗下WPS、稻壳网等产品的延伸，为金山的机器翻译技术落地提供了更为丰富的场景。目前，金山办公已经实现机器翻译技术在WPSOffice中的落地应用。网易有道翻译技术负责人黄瑾则表示，AI+教育是近两年的一大风口，网易有道近年来在教育领域发展得很好，AI技术的加持也进一步加快其发展步伐。目前，有道已经在OCR、NMT，语言数据挖掘和语音识别技术等方面进行了大量积累，并以此作为学习产品体验的基础。基于自身的技术优势，有道开始试图拓展更多元化的营收业务，包括翻译蛋等智能硬件。今年8月，有道基于NMT神经网络翻译技术研发了一款全新的智能学习硬件——网易有道词典笔2.0，代表了网易有道逐鹿AI+教育市场的决心。机器翻译作为自然语言处理中一项非常重要的应用，从上世纪40年代提出至今，经过几代革新，已经实现了很多场景的落地和应用，但发展种有些实际问题也亟待解决，本次圆桌上主持人肖桐博士同样提及了这些问题。百度人工智能技术委员会主席何中军博士表示，机器翻译模式进展迅速，以神经网络为基础的翻译模型准确度不断提升，如今在会场看见机器同传也不是稀奇事，但是问题来了，第一、噪声，由于说话人的口音、语速、现场噪声等因素，使得语音识别的结果有误差；第二、断句，需要对语音识别后的结果分句并加上标点；第三、时间延迟与准确率存在矛盾。如果要提高准确率，就需要等待说话人的具体意思表达完整之后再进行翻译，时间延迟就会比较高。对于应用中亟待解决的问题，腾讯翻译君谢军博士则表示，机器翻译发展到今天，技术已取得长足的进步，但机器翻译产品同质化严重，似乎各家做的产品功能都差不多，看不出太大差别，而在落地应用方面，各家产品的体验基本在设计之初就定型了，后续用户反馈对产品改进用处很小，也看不到更大的突破。免费的机器翻译服务时代即将过去，大家面临强大的变现压力。本次圆桌上主持人肖桐博士还提到了如何变现的问题，也就是机器翻译技术或者产品是如何赚钱的？针对这一问题各位专家结合自身的工作纷纷发表了自己的看法。阿里巴巴资深算法专家骆卫华表示，想让中国商品更平滑地覆盖全球，用技术解决语言翻译问题是基础。阿里的机器翻译系统目前还处于自用阶段，不对外开放。帮助平台上的中小卖家，将产品信息自动翻译成当地语言，提升其业务价值，这是目前阿里在机器翻译方面变现的方向。金山集团副总裁、人工智能研究院院长李长亮博士表示，目前金山办公人工智能技术也已在机器翻译中实现技术落地，基于WPSOffice平台，用户也可实现多语文本即时转译服务，金山机器翻译技术也由此面向toC市场发力。搜狗专家研究员翟飞飞博士则表示，目前对于机器翻译的应用搜狗方面主要面向的还是toBtoC市场，产品主要包括翻译机、翻译机、离线翻译机、拍照翻译等。腾讯翻译君谢军博士表示，to B市场下，不同客户对机器翻译有不同的需求，这就需要我们从定制化的角度去发力。中译语通机器翻译科学家宗浩表示，在信息安全越来越被重视的今天，私有化部署方式越来越受到市场的青睐。目前，中译语通主要做的是toB和toC两个市场的机器翻译模型部署。圆桌讨论现场，专家们各抒己见，畅所欲言，探讨机器翻译技术发展机遇与挑战，从落地应用、技术升级与用户群体多角度汇聚机器翻译领域的新进展、新突破。

CCMT19_博士生培养论坛_总结

2019-10-27T12:38:24+00:00

在CCMT2019的会议上，我们邀请了五位来自不同高效的优秀博士生，同现场的老师和同学一起，就机器翻译博士生培养中的一些关键问题，展开了一场公开热烈的讨论。首先，主持人冯洋老师询问了台上的博士生当初选择读博士的原因，就这个问题刘禹同学表示，他在经过了对于自然语言处理相关的领域的知识学习之后，对该领域产生了浓厚的兴趣，想要继续在该领域进行学习和探索，所以选择了继续深造。张嘉成同学则表示说，通过对他自己性格的分析，觉得自己很适合进行科研，很有兴趣进行相关问题的研究，所以选择读博。赵阳同学表示选择读博一方面是出于对于科研的兴趣，另一方面则是出于找工作的考虑。拥有一个博士学位可以让自身拥有更高的起点，有助于今后的发展。裘白莲同学则表示自己本身已经有过工作经历，而后来之所以选择读博，一方面是想要寻找自己在实际工作中遇到的一些问题的答案，另一方面则是因为社会对于劳动者日益提高的要求，驱使她选择读博继续深造。谷舒豪同学则表示，自己选择读博的原因分为两方面。首先从内因考虑，自己对于机器翻译领域有较强的好奇心和求知欲，想要进行更深入的学习。从外因考虑，自己以后希望从事偏研究的工作，而无论是进入工业界还是进入学术界，博士学位都是必不可少的“敲门砖”。除此之外，他还认为导师对一个博士生有着至关重要的影响，遇到了一位科研实力过硬且认真负责的导师也是他选择读研的原因之一。接着，冯洋老师抛出了第二个问题，博士生的培养目标是什么？关于这个问题，刘禹同学回答说，一个合格的博士生首先应该在人品上要过关，除此之外在经过博士期间的训练之后应该要具备完善的理论知识。张嘉成同学则表示合格的博士生应该对于本领域建立起来完善的理论框架，并对于领域内的关键问题也应该有自己的认识。裘白莲同学则回答说，一个合格的博士生应该能够紧跟该学科的发展潮流，对于该领域内的前沿问题都要有自己的见解。谷舒豪同学则回答说，一个合格的博士生要具有宽广深厚的理论基础知识并建立起完善的专业知识框架，对于科研问题有良好的直觉，同时还应该具有良好的写作能力以及表达能力，能够让其他人了解自己的工作并更好的推广自己的成果。接着，冯洋老师又询问了台上同学心目中的优秀博士生的标准。赵阳同学回答说，优秀的博士生首先要具备丰富的专业理论知识，除此之外还应该具备优秀的表达能力，能够通常顺利的表达出自己的观点，增进与别人的合作。谷舒豪同学回答说，除了过硬的专业知识之外，博士生也要带领实验室低年级学生完成一些工程项目，因此一名优秀的博士生也应具备优秀的带队能力。冯洋老师就这个问题还询问了来自新疆大学的吐尔根老师，吐尔根老师具有丰富的培养经验，他首先指出做人是最重要的，一个优秀的博士生首先应该具备优秀的品格。其次优秀的博士生肯定要具备深厚的知识积累，对于本领域的问题有自身的了解。最后，优秀的博士生也应该有优秀的带队能力，能够在做好自身科研的同时，带好低年级的同学，减轻导师的压力。接着来自澳门大学的黄辉老师则分享说，他同意之前同学跟老师的看法，另外他认为优秀的博士生成长主要还是靠自己，而作为导师他愿意在自己能做的范围之内，尽可能的给自己的博士生最大的帮助。接着，来自工业界的吴永波先生则从公司招收博士毕业生的角度分享了自己的观点，他认为优秀的博士生首先要能够追踪行业内的研究热点，要能把握住当前的研究潮流，及时实现当前最新的研究算法。同时，结合公司工程研究特点，他同样也表示优秀的博士生能够带领一支研究队伍，对于公司的业务问题进行有效的攻坚。紧接着，冯洋老师对台上的同学提出了下一个问题，怎样才能成为优秀的博士生？谷舒豪同学首先分享到，他实验室之前毕业的师兄，在读博开始阶段研究过程并不顺利，但是那位师兄并没有轻易放弃，而是不断的积累，厚积薄发，最终在博士毕业阶段开始不断的有产出，并拿下了国内第一个ACL最佳长文奖。结合他的事迹，谷舒豪同学总结道一个优秀的博士生首先要具备不怕失败、不怕挫折的精神。赵阳同学接着回答说，优秀的博士生要不断的去积累，并及时的从自己的研究经历中去反思总结，不断提高。同时，结合自身的成长经历，他还回答说，优秀的博士生要有严谨的工作精神，对于自己的工作要做到一丝不苟，只有这样才能变得更加优秀。冯洋老师接着提出了下一个问题，在博士生的培养的过程中，导师的作用是什么，她指出目前一些同学对于导师的依赖性比较大，期望导师能够给自己安排课题去做，就这一现象她希望征求一下现场老师和同学们的看法。刘禹同学结合自身的经验首先回答说在刚刚开始学习的时候，因为对当前领域的认知较少，自己可以去做导师安排的研究课题，但随着学习的深入，博士生应当自己具备去主动发现研究课题的能力。裘白莲同学接着结合自己工作时的经验分析说，对于不同阶段的学生导师应该采取不同的培养策略。对于本科生的毕业论文，导师可以去全面细致的安排各项研究内容，并细致的去指导学生的各项研究工作。但是对于硕士生以及博士生，则需要学生自己去寻找课题，而导师需要做的就是针对学生想做的研究结合导师自身的研究经验，及时指出其中不合理的研究设想，起到“当头棒喝”的作用。接着来自南京大学的黄书剑老师发表了自己的看法，他认为对于低年级的学生导师可能会去全面的进行指导，让学生能够快速的熟悉该研究领域。而对于高年级的学生，他更多的时候是去平等的跟学生就目前的研究问题去讨论，从这个过程中去寻找更好的解决方法。最后冯洋老师总结说到，导师对于不同水平的学生应该采取不同的指导策略，对于刚入门的学生导师可以去详细的进行指导，而对于具备一定水平的学生，导师则只会进行适量的指导，需要学生自己去想研究课题，并去进行尝试，最后对于一些水平比较高的学生，则较少的去干预学生的想法，尽可能发挥学生的创造性。冯洋老师接着提出了最后一个问题，博士生做科研是应该精工出细活还是快速量产比较好？关于这个问题，张嘉成同学结合自身的经历分析说道，在开始研究的初期，学生可以选择一个较为简单的研究课题，快速的出一篇论文成果。这么做的好处是一方面学生在这个过程中能够快速的熟悉科研流程，对于一个课题的任务量能有一个清晰准确的估计，同时有成果保底也可以减小博士生培养期间的压力，建立起自己深自信心。同时他也指出，类似的“短平快”的成果一篇足矣，做太多浅显的工作从长远来看，并不利于博士生的长期成长。博士生接下来的研究课题应该更加的深入，一定要去追求论文的质量，这比单一的去追求论文的数量更加的重要。最后，经过台上嘉宾和台下观众的深入探讨，研讨会圆满结束。

第十四届全国机器翻译研讨会(CWMT 2018)

2019-01-02T11:56:00+00:00

研究论文AnthologyTitleAuthordownloadT18-1001A Grammatical Analysis on Machine Translation ErrorsShili Ge, Susu Wu, Xiaoxiao Chen, Rou SongdownloadT18-1002RST Discourse Parsing with Tree-Structured Neural NetworksLongyin Zhang, Cheng Sun, Xin Tan, Fang KongdownloadT18-1003Exploiting Knowledge Graph in Neural Machine TranslationYu Lu, Jiajun Zhang, Chengqing ZongdownloadT18-1004Improving Performance of NMT Using Semantic Concept of WordNet SynsetFangxu Liu, JinAn Xu, Gouyi Miao, Yufeng Chen, Yujie ZhangdownloadT18-1005Cross-Lingual Semantic Textual Similarity Modeling Using Neural NetworksXia Li, Minping Chen, Zihang ZengdownloadT18-1006The Impact of Named Entity Translation for Neural Machine TranslationJinghui Yan, Jiajun Zhang, JinAn Xu, Chengqing ZongdownloadT18-1007Pivot Machine Translation Using Chinese as Pivot LanguageChao-Hong Liu, Catarina Cruz Silva, Longyue Wang, Andy WaydownloadT18-1008Controlling the Transition of Hidden States for Neural Machine TranslationZaixiang Zheng, Shujian Huang, Xin-Yu Dai, Jiajun ChendownloadT18-1009Neural Name Translation Improves Neural Machine TranslationXiaoqing Li, Jinghui Yan, Jiajun Zhang, Chengqing ZongdownloadT18-1010Towards Building a Strong Transformer Neural Machine Translation SystemQiang Wang, Bei Li, Jiqiang Liu, Bojian Jiang, Zheyang Zhang, Yinqiao Li et al.downloadT18-1011TencentFmRD Neural Machine Translation SystemBojie Hu, Ambyer Han, Shen Huangdownload

第十三届全国机器翻译研讨会(CWMT 2017)研究论文

2017-11-07T05:25:00+00:00

研究论文AnthologyTitleAuthordownloadT17-1001Neural Machine Translation with Phrasal AttentionYachao Li, Deyi Xiong, Min ZhangdownloadT17-1002Singleton Detection for Coreference Resolution via Multi-window and Multi-filter CNNKenan Li, Heyan Huang, Yuhang Guo, Ping JiandownloadT17-1003A Method of Unknown Words Processing for Neural Machine Translation Using HowNetShaotong Li, Jin An Xu, Yujie Zhang, Yufeng ChendownloadT17-1004Word, Subword or Character? An Empirical Study of Granularity in Chinese-English NMTYining Wang, Long Zhou, Jiajun Zhang, Chengqing ZongdownloadT17-1005An Unknown Word Processing Method in NMT by Integrating Syntactic Structure and Semantic Concept.Guoyi Miao, Jinan Xu, Yancui Li, Shaotong Li, Yufeng ChendownloadT17-1006RGraph: Generating Reference Graphs for Better Machine Translation EvaluationHongjie Ji, Shujian Huang, Qi Hou, Cunyan Yin, Jiajun ChendownloadT17-1007ENTF: An Entropy-Based MT Evaluation MetricHui Yu, Weizhi Xu, Shouxun Lin, Qun LiudownloadT17-1008Translation Oriented Sentence Level Collocation Identification and ExtractionXiaoxia Liu, Degen HuangdownloadT17-1009Combining Domain Knowledge and Deep Learning Makes NMT More AdaptiveLiang Ding, Yanqing He, Lei Zhou, Qingmin LiudownloadT17-1010Handling Many-To-One UNK Translation for Neural Machine TranslationFuxue Li, Du Quan, Qiang Wang, Tong Xiao, Jingbo ZhudownloadT17-1011A Content-Based Neural Reordering Model for Statistical Machine TranslationYirong Pan, Xiao Li, Yating Yang, Chenggang Mi, Rui Dong, Wenxiao Zengdownload

第十二届全国机器翻译研讨会(CWMT 2016)研究论文

2016-08-26T14:59:00+00:00

特约报告AnthologyTitleAuthordownloadT16-0001Translation at Facebook — Connect the World across Language BarriersFei HuangdownloadT16-0002Data Selection for Machine Translation Domain Adaptation陈博兴downloadT16-0003基于知识表示和融合的神经机器翻译李沐、刘树杰downloadT16-0004神经机器翻译前沿进展刘洋downloadT16-0005语义驱动的机器翻译熊德意downloadT16-0006神经网络机器翻译中的集外词处理方法张家俊downloadT16-0007机器翻译中先验知识的使用——分析及实践肖桐download研究论文AnthologyTitleAuthordownloadT16-1001基于双向线性变换的可比语料双语词典抽取重排序方法张春越, 赵铁军downloadT16-1002基于测试集的机器翻译系统显著性检验方法付彬, 薛征山, 张大鲲, 郝杰downloadT16-1003基于二维词汇化领域知识的日汉科技术语翻译方法研究丁亮, 李颖, 何彦青, 刘建辉downloadT16-1004面向专利领域的汉英机器翻译融合系统李洪政, 赵凯, 胡韧奋, 蒋宏飞, 朱筠, 晋耀红downloadT16-1005汉语虚词相关的短语边界在句法分析中的应用研究冯晓波，穆玲玲，昝红英, 张坤丽downloadT16-1006基于 HNC 理论的汉英机器翻译模板研究祁祺downloadT16-1007深度学习在汉藏机器翻译中的应用研究李博涵，刘汇丹，龙从军，吴健downloadT16-1008基于模板的汉维药品用法用量翻译方法研究阿依图尔荪·喀迪尔，艾山·吾买尔，尔夏提·艾合买提，解倩倩downloadT16-1009基于深度学习的维汉口语机器翻译研究孔金英，杨雅婷，董瑞，王磊，袁扬，李晓downloadT16-1010面向汉阿句法短语库构建的阿语短语分析Alaa Mamdouh Akef ，杨尔弘，王莹莹downloadT16-1011基于统计机器翻译的知识库多语言自动扩展李晓倩，曹海龙，赵铁军downloadT16-1012基于平行语料库的机器翻译中12 类叠词研究祁玉玲downloadT16-1013跨语言命名实体翻译对抽取的研究综述王志娟，李福现downloadT16-1014基于Moses 的机器翻译引擎构建与部署应用研究李峰，黄金柱，张克亮，曾荣仁downloadT16-1015中文情态词在机器翻译中的错误类型分析王丽娜，张倩，张大鲲，郝杰downloadT16-1016MinKSR: A Novel MT Evaluation Metric for Coordinating Human Translators with the CAT-oriented Input MethodGuoping Huang, Chunlu Zhao, Hongyuan Ma, Jiajun Zhang and Yu ZhoudownloadT16-1017Automatic Construction of Domain Terminology Knowledge Base for HowNet Based on the HeadwordChuang Wu, Lin Wang, Na Ye, Guiping Zhang and Dongfeng CaidownloadT16-1018Pivot-based Semantic Splicing for Neural Machine TranslationDi Liu, Conghui Zhu, Tiejun Zhao, Xiaoxue Wang, Muyun YangdownloadT16-1019BLEUS-syn: Cilin-based Smoothed BLEUYu Junting, Liu Wuying, He Hongye and Yi MianzhudownloadT16-1020Classifying Commas for Patent Machine TranslationHongzheng Li and Yun ZhudownloadT16-1021Building the Vietnamese Phrase Treebank by Improved Probabilistic Context-Free GrammarsYing Li, Jianyi Guo, Zhengtao Yu, Guoke Qiu, Yonghua WendownloadT16-1022Learning Bilingual Sentence Representations for Quality Estimation of Machine TranslationJunguo Zhu, Muyun Yang, Sheng Li and Tiejun ZhaodownloadT16-1023A Method of Fusing Translation Rules Optimization Strategy for Machine Translation Automatic Post-editChengyu ZhangdownloadT16-1024Research on the Calculation Method of Semantic Similarity Based on Concept HierarchyWang KaidownloadT16-1025Re-ranking for Bilingual Lexicon Extraction with Bi-directional Linear Transformation from Comparable CorporaChunyue Zhang, Tiejun ZhaodownloadT16-1026Research on Domain Adaptation for SMT Based on Specific Domain KnowledgeYanqing He, Liang Ding, Ying Lidownload

第十一届全国机器翻译研讨会(CWMT 2015)研究论文

2015-09-02T11:18:00+00:00

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第十届全国机器翻译研讨会(CWMT 2014)研究论文

2014-11-06T15:59:00+00:00

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第九届全国机器翻译研讨会(CWMT 2013)研究论文

2013-11-05T05:24:00+00:00

第九届全国机器翻译研讨会（CWMT2013）简介研究论文AnthologyTitleAuthordownloadT13-1001专利文本统计机器翻译中使用微粒群优化改进熊文蒋宏飞任智军姜涛张凯downloadT13-1002机器翻译中的语用自动调序赵会军downloadT13-1003NiuTrans开源统计机器翻译系统技术分析李强孙坤杰刘卓肖桐朱靖波downloadT13-1004基于词典的句对齐方法在专利文本上的应用研究姜涛蒋宏飞任智军张凯熊文downloadT13-1005一种基于依存句法分析的互联网海量双语平行语料过滤方法王明轩熊晧刘群downloadT13-1006关于句末标点符号对口语机器翻译调序的影响的研究王明轩吴晓湘熊晧刘群downloadT13-1007构建大规模汉越双语平行语料库罗林郭剑毅余正涛毛存礼莫媛媛downloadT13-1008基于层叠条件随机场的高棉语分词及词性标注方法潘华山严馨余正涛郭剑毅李王庄智downloadT13-1009Long-distance Reordering Model of Chinese SpePatent Machine TranslatiRenfenHu YunZhu YaohongJindownloadT13-1010机器翻译候选对系统融合结果影响分析朱俊国杨沐昀张宇李生赵铁军downloadT13-1011机器翻译系统融合中词对齐优化方法姚振宇杨沐昀李生赵铁军downloadT13-1012基于概念层次网络(HNC)理论的专利汉英机器翻译系统朱筠晋耀红downloadT13-1013汉英专利文献机器翻译中的一些关键问题蒋宏飞姜涛张凯任智军张威downloadT13-1014基于有机物识别和翻译的改进专利机器翻译的方法研究任智军张威蒋宏飞李进张凯download评测论文AnthologyTitleAuthordownloadT13-2001CWMT2013 哈工大机器智能与翻译研究室技术报告陈科海史华兴张捷鑫张瑞鹏孙海鹏刘乐茂张春越赵铁军downloadT13-2002中科院自动化研究所多语言文本机器翻译张家俊翟飞飞周玉汪昆陈钰枫涂眉李小青宗成庆downloadT13-2003北京交通大学 CWMT2013 评测技术报告吴培昊徐金安苏晨张玉洁downloadT13-2004迈创英汉新闻机器翻译系统的研制孙建军鲁媛媛梁屹downloadT13-20052013 全国机器翻译研讨会计算所评测技术报告李响宋林峰孟凡东刘凯张海波王星蔡洽吾陈宏申刘洋杨似彤吕雅娟刘群downloadT13-2006CWMT2013 中国科学院新疆理化技术研究所评测报告杨雅婷米成刚董瑞吐尔洪·吾司曼艾孜孜·吐尔逊王磊周喜downloadT13-2007第九届机器翻译研讨会厦门大学技术报告胡金铭谭波黄研州罗凌邬昌兴徐伟何钟豪陈毅东史晓东苏劲松downloadT13-2008南京大学 CWMT2013 机器翻译评测技术报告黄书剑陈华栋孙辉丰朱长峰周浩奚宁赵迎功戴新宇陈家骏downloadT13-2009中国科学技术信息研究所CWMT’2013 技术报告何彦青石崇德张均胜王惠临downloadT13-2010第九届全国机器翻译研讨会中科院智能所评测技术报告杨振新李淼朱泽德陈雷张建downloadT13-2011The CNGL MT System for CWMT’2013Liangyou Li Jian Zhang Chris Hokamp Xiaofeng Wu Xiaojun Zhang Qun LiudownloadT13-2012Technical Report of University of Macau for CWMT 2013Longyue Wang, Liang Tian, Derek F.Wong, Lidia S. ChaoShuo Li, Yiming Wang, Yi LudownloadT13-2013新疆大学 CWMT2013 评测技术报告买合木提•买买提，卡哈尔江•阿比的热西提，吐尔根•依布拉亚孜，麦热哈巴•艾力，艾山•吾downloadT13-20142013 全国机器翻译评测新疆师范大学技术报告杨勇任鸽赛买提阿迪力downloadT13-2015ZZX_MT 系统 CWMT2013 评测报告巢文涵李舟download