“机器翻译技术应用探讨”由东北大学博导肖桐博士主持，阿里巴巴资深算法专家骆卫华，百度人工智能技术委员会主席何中军博士，网易有道翻译技术负责人黄瑾，腾讯翻译君谢军博士，金山集团副总裁、人工智能研究院院长李长亮博士，搜狗专家研究员翟飞飞博士，中译语通机器翻译科学家宗浩八位专家坐镇，就机器翻译技术的落地应用展开了圆桌对话，深度解读了人工智能狂热背后，机器翻译是如何革新语言交流隔阂的技术难题的。
随着技术的发展和交流的需要，机器翻译已经深切地融入到我们的生活。主持人肖桐博士第一个问题就首先提及了机器翻译的落地应用问题。对此，金山集团副总裁、人工智能研究院院长李长亮博士表示，随着算力的升级与算法的迭代，机器翻译逐步大规模地应用，金山集团旗下WPS、稻壳网等产品的延伸，为金山的机器翻译技术落地提供了更为丰富的场景。目前，金山办公已经实现机器翻译技术在WPSOffice中的落地应用。网易有道翻译技术负责人黄瑾则表示，AI+教育是近两年的一大风口，网易有道近年来在教育领域发展得很好，AI技术的加持也进一步加快其发展步伐。目前，有道已经在OCR、NMT，语言数据挖掘和语音识别技术等方面进行了大量积累，并以此作为学习产品体验的基础。基于自身的技术优势，有道开始试图拓展更多元化的营收业务，包括翻译蛋等智能硬件。今年8月，有道基于NMT神经网络翻译技术研发了一款全新的智能学习硬件——网易有道词典笔2.0，代表了网易有道逐鹿AI+教育市场的决心。
机器翻译作为自然语言处理中一项非常重要的应用，从上世纪40年代提出至今，经过几代革新，已经实现了很多场景的落地和应用，但发展种有些实际问题也亟待解决，本次圆桌上主持人肖桐博士同样提及了这些问题。百度人工智能技术委员会主席何中军博士表示，机器翻译模式进展迅速，以神经网络为基础的翻译模型准确度不断提升，如今在会场看见机器同传也不是稀奇事，但是问题来了，第一、噪声，由于说话人的口音、语速、现场噪声等因素，使得语音识别的结果有误差；第二、断句，需要对语音识别后的结果分句并加上标点；第三、时间延迟与准确率存在矛盾。如果要提高准确率，就需要等待说话人的具体意思表达完整之后再进行翻译，时间延迟就会比较高。对于应用中亟待解决的问题，腾讯翻译君谢军博士则表示，机器翻译发展到今天，技术已取得长足的进步，但机器翻译产品同质化严重，似乎各家做的产品功能都差不多，看不出太大差别，而在落地应用方面，各家产品的体验基本在设计之初就定型了，后续用户反馈对产品改进用处很小，也看不到更大的突破。
免费的机器翻译服务时代即将过去，大家面临强大的变现压力。本次圆桌上主持人肖桐博士还提到了如何变现的问题，也就是机器翻译技术或者产品是如何赚钱的？针对这一问题各位专家结合自身的工作纷纷发表了自己的看法。阿里巴巴资深算法专家骆卫华表示，想让中国商品更平滑地覆盖全球，用技术解决语言翻译问题是基础。阿里的机器翻译系统目前还处于自用阶段，不对外开放。帮助平台上的中小卖家，将产品信息自动翻译成当地语言，提升其业务价值，这是目前阿里在机器翻译方面变现的方向。金山集团副总裁、人工智能研究院院长李长亮博士表示，目前金山办公人工智能技术也已在机器翻译中实现技术落地，基于WPSOffice平台，用户也可实现多语文本即时转译服务，金山机器翻译技术也由此面向toC市场发力。
搜狗专家研究员翟飞飞博士则表示，目前对于机器翻译的应用搜狗方面主要面向的还是toBtoC市场，产品主要包括翻译机、翻译机、离线翻译机、拍照翻译等。腾讯翻译君谢军博士表示，to B市场下，不同客户对机器翻译有不同的需求，这就需要我们从定制化的角度去发力。中译语通机器翻译科学家宗浩表示，在信息安全越来越被重视的今天，私有化部署方式越来越受到市场的青睐。目前，中译语通主要做的是toB和toC两个市场的机器翻译模型部署。
圆桌讨论现场，专家们各抒己见，畅所欲言，探讨机器翻译技术发展机遇与挑战，从落地应用、技术升级与用户群体多角度汇聚机器翻译领域的新进展、新突破。
]]>